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Machine Learning

Machine Learning, auf Deutsch maschinelles Lernen, ist ein Teilgebiet der KI. Systeme lernen dabei aus Beispieldaten, erkennen Muster und treffen daraus Vorhersagen oder Entscheidungen, statt nur festen, von Menschen komplett vorgegebenen Regeln zu folgen.

Praxisbeispiele

Einfach erklärt

Ein Spamfilter bekommt viele Beispiele für erwünschte und unerwünschte Nachrichten. Daraus lernt das System, neue E-Mails selbst einzuordnen, ohne dass jede einzelne Regel vorher definiert werden muss.

Wichtig im Alltag

Machine Learning steckt zum Beispiel in Produktempfehlungen, Betrugserkennung, Prognosen und Suchfunktionen. Deep Learning ist eine spezielle Form davon, meist mit größeren Datenmengen und komplexeren Modellen.

Verwandte Begriffe

Nächster Schritt

Wenn KI-Fragen im Team konkret werden.

Wenn aus der Begriffsklärung Regeln, Einsatzideen oder Unsicherheit im Alltag entstehen, ist ein moderierter Workshop oder ein kurzes Erstgespräch mit Luka Sandvoss meist der schnellste nächste Schritt.

Weiter von hier: Im Wissens-Hub finden Sie den Überblick, in Aktuelles die laufenden Debatten und auf der Themenseite KI die größere Einordnung.

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