Glossar
Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten aus sehr großen Datenmengen lernen. Dadurch können Modelle Muster in Texten, Bildern, Sprache oder Sensordaten erkennen, ohne dass alle Regeln einzeln programmiert werden müssen.
Praxisbeispiele
Einfach erklärt
Wenn ein Modell nach vielen Beispielen selbst lernt, was auf einem Bild eine Katze ist oder wie Sprache klingt, steckt dahinter oft Deep Learning. Die Regeln werden nicht vollständig von Hand geschrieben, sondern aus Trainingsdaten abgeleitet.
Im Alltag
Sprachmodelle, Bilderkennung, automatische Transkription, Übersetzung und viele Empfehlungssysteme beruhen heute auf Deep Learning. Entscheidend sind Trainingsdaten, Qualitätssicherung und der passende Einsatzkontext.
Quellen
Verwandte Begriffe
Nächster Schritt
Wenn KI-Fragen im Team konkret werden.
Wenn aus der Begriffsklärung Regeln, Einsatzideen oder Unsicherheit im Alltag entstehen, ist ein moderierter Workshop oder ein kurzes Erstgespräch mit Luka Sandvoss meist der schnellste nächste Schritt.
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